Y a-t-il quelque chose de plus ennuyeux qu'une photo pixélisée? La vérité est qu'il n'y a rien de pire que de vouloir voir une image, en particulier un visage, l'agrandir et se rendre compte que la seule chose que vous avez devant votre nez est un ensemble de pixels gras et ennuyeux , prêts à cacher complètement ce que vous vouliez regarder. Eh bien, Google veut trouver la solution à ce problème et l'a réussi grâce au projet Google Brain . L'équipe vient de présenter un document intitulé Pixel Recursive Super Resolution qui serait le nom de cette nouvelle technologie et qui résumerait une enquête menée dans le but de découvrir ce qu'il y a derrière une photo pixelisée. Le but de l'outil serait d'améliorer et deajouter de la qualité aux images pixélisées ou de très faible résolution. Mais comment fonctionne cet outil? Dans quels domaines cela pourrait-il être le plus utile?
Les images que vous voyez ci-dessus sont celles que Google a utilisées pour effectuer ces tests . La photographie pixellisée est de 8 × 8 pixels et, comme vous pouvez le voir, les visages qui apparaissent sont impossibles à voir. Qu'est - ce que Google cerveau n'est utilisé l' intelligence artificielle (IA) pour remplir en pixels et améliorer la qualité. Et bien que l'image résultant de ce processus soit encore clairement déformée , des détails très importants peuvent être vus, tels que le fait qu'il s'agit d'une personne, la couleur de sa peau ou même le type de cheveux.
Il s'agit en fait de faire une approximation de ce que serait l'image originale . Le résultat n'est pas tout à fait réel, mais plutôt une sorte de récréation générée à partir des premiers pixels. Ce que fait ce logiciel (oui, ce n'est rien de plus qu'un programme informatique) est d'utiliser deux réseaux de neurones différents qui génèrent des images. Le premier est chargé de faire correspondre les pixels à une image haute résolution: de cette manière, vous pouvez définir un «squelette» de l'image réelle, avec la structure d'un visage ou la composition d'une pièce. Le deuxième réseau est celui qui s'occupe du reste. Cela ajoute de nouveaux détails, qui sont basés sur d'autres images que le système a stockées et qui ontparamètres de pixels assez similaires . Grâce à ces deux technologies, Google peut créer une image finale qui recrée une partie des détails qui pourraient être réels. Cependant, l'équipe Google Brain devra encore beaucoup travailler dans ce domaine, afin que les résultats que nous obtiendrons à l'avenir puissent être vraiment impressionnants et ce qui est plus important: utiles.
S'il est clair qu'il ne s'agit pas d'un système qui puisse être utile pour identifier les criminels présumés (les erreurs qui pourraient survenir seraient flagrantes, du moins à ce stade très précoce du projet), il pourrait être utile de valider certains détails ou des indices, comme une caractéristique importante du physique d'une personne ou la définition d'objets d'image qui disparaissent simplement lorsque nous agrandissons une photo trop souvent. Il est clair que les résultats ne seront pas aussi précis que nous le souhaiterions, mais ils auront l'air beaucoup plus dignes et présentables.